効果的なサイト改善を行う上で、現在注目されているのが「定性分析」です。

定性データとは分かりやすくご説明すると、「そのサービスのどこが気に入ったのか？」、「その商品はどう使いやすいのか？」
というような問いに対する“数値化できない回答”です。

Webサイトを運営されている方であれば、アクセス解析についてはご存知だと思います。これまでは、アクセス解析から得られる“定量データ(何人がサイトに訪れて、何人が商品を購入したか等のデータ)”を基に改善が行われてきましたが、それだけでは見えてこない領域が存在します。

「なぜ離脱するのか？」が分からなければ”何を、どのように”修正すれば良いか分かりません。定性データを取得し、分析することで、より的を得たサイト改善が可能になります。本資料では、サイト改善に役立つ定性データを取得する具体的な手順をご紹介します。

▼資料目次
はじめに
定性分析のフロー
　分析するページを特定する
　仮説を立てる
　設問を作成する
　アンケートを実施する
　回答を分析して改善案を作成する
　　改善案レポートサンプル
最後に